Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Tämän kirjan on kirjoittanut Wes McKinney, Python pandas -projektin perustaja, ja se sisältää yksityiskohtaiset tiedot ja peruskohdat Pythonin käyttämisestä tietojen käsittelyyn, käsittelyyn, puhdistamiseen ja järjestämiseen. Toinen painos on täysin tarkistettu ja päivitetty Python 3.6 -versiota varten, se kattaa pandan, NumPyn, IPythonin ja Jupyterin uudet versiot ja lisää suuren määrän käytännön tapauksia, jotka auttavat sinua ratkaisemaan tehokkaasti useita data-analyysiongelmia.

Pythonin käyttäminen tietojen analysointiin PDF-lataus

Artikkeli esittelee pääasiassa Pythonin data-analyysin yksityiskohtaisen selityksen ja analysoi dataa. Tietojen analysointi tarkoittaa asianmukaisten tilastollisten analyysimenetelmien ja työkalujen käyttöä kerättyjen tietojen käsittelemiseksi ja analysoimiseksi analyysin tarkoituksen mukaisesti, arvokkaan tiedon poimimiseen ja tietojen täysimääräiseen hyödyntämiseen.

Päivitetty versio klassisesta Python-dataanalyysin bestsellereistä, jonka on kirjoittanut Wes McKinney, Python-pandas-projektin perustaja. Tämän kirjan ensimmäisen painoksen ilmestymisen jälkeen vuonna 2012 siitä on nopeasti tullut tällä alalla arvovaltainen opas Pysyäkseen ajan tahdissa kirjoittaja on jatkuvasti päivittänyt tämän kirjan sisältöä luopumaan vanhentuneista ja yhteensopimattomista työkaluista. lisätä uusia ominaisuuksia, työkaluja ja menetelmiä. Kolmas painos on päivitetty Python 3.10:lle ja pandas 1.4:lle, ja se näyttää lukijoille, kuinka tehokkaasti ratkaista erilaisia ​​data-analyysiongelmia käytännön selityksien ja käytännön tapausten avulla. Lukijat oppivat lukuprosessin aikana uusia versioita pandoista, NumPystä, IPythonista ja Jupyterista.