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Este livro foi escrito por Wes McKinney, o fundador do projeto Python pandas, e detalha os detalhes específicos e os pontos básicos do uso do Python para operar, processar, limpar e organizar dados. A segunda edição foi totalmente revisada e atualizada para Python 3.6, abrange as novas versões do pandas, NumPy, IPython e Jupyter e adiciona um grande número de casos práticos para ajudá-lo a resolver com eficiência uma série de problemas de análise de dados.

Usando Python para download de PDF de análise de dados

O artigo apresenta principalmente a explicação detalhada da análise de dados em Python e analisa os dados. A análise de dados refere-se ao uso de métodos e ferramentas de análise estatística apropriados para processar e analisar os dados coletados de acordo com o propósito da análise, extrair informações valiosas e fazer pleno uso dos dados.

Uma versão atualizada do clássico best-seller sobre análise de dados Python, escrito por Wes McKinney, o fundador do projeto Python pandas. Desde que a primeira edição deste livro foi publicada em 2012, ele rapidamente se tornou um guia confiável nesta área. Para acompanhar os tempos, o autor atualizou continuamente o conteúdo deste livro para abandonar algumas ferramentas e ferramentas desatualizadas e incompatíveis. adicione novo conteúdo para apresentar novos recursos, ferramentas e métodos. A terceira edição foi atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4 e mostra aos leitores como resolver com eficiência uma série de problemas de análise de dados por meio de explicações práticas e casos práticos. Os leitores aprenderão novas versões de pandas, NumPy, IPython e Jupyter durante o processo de leitura.