Technologieaustausch

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1: Pytorch

1> Pytorch-Einführung

PyTorch ist eine auf Torch basierende Open-Source-Python-Bibliothek für maschinelles Lernen für Anwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache. Es handelt sich um ein Python-basiertes nachhaltiges Computerpaket, das zwei erweiterte Funktionen bietet: 1. Tensor-Computing mit leistungsstarker GPU-Beschleunigung (wie NumPy); . Tiefes neuronales Netzwerk einschließlich automatischem Ableitungssystem.

2> Pytorch-Funktion

PyTorch ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für maschinelles Lernen, die auf Torch für Anwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache basiert.

Viele Open-Source-Frameworks (wie TensorFlow, Caffe2, CNTK und Theano) verwenden statische Berechnungsdiagramme, während PyTorch dynamische Berechnungsdiagramme verwendet. In einem statischen Berechnungsdiagramm muss das Netzwerkmodell zuerst definiert und dann ausgeführt werden, einmal definiert und dann mehrmals ausgeführt. Dynamische Berechnungsdiagramme können im Handumdrehen definiert, zur Laufzeit erstellt, erstellt und mehrmals ausgeführt werden;

3> Vorteile von Pytorch

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