Обмен технологиями

PyTorch 2-модуль глубокого обучения

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

PyTorch 2-модуль глубокого обучения

1: питорч

1> введение в Pytorch

PyTorch — это библиотека машинного обучения Python с открытым исходным кодом, основанная на Torch, для таких приложений, как обработка естественного языка. Это пакет устойчивых вычислений на основе Python, который предоставляет две расширенные функции: 1. Тензорные вычисления с мощным ускорением графического процессора (например, NumPy 2); Глубокая нейронная сеть, включая систему автоматического вывода.

2> функция питорча

PyTorch — это библиотека машинного обучения Python с открытым исходным кодом, основанная на Torch, для таких приложений, как обработка естественного языка;

Обеспечить функциональность представлять
1 Тензорные вычисления с мощным ускорением графического процессора (например, NumPy)
2 Глубокие нейронные сети, включая систему автоматического вывода

Многие фреймворки с открытым исходным кодом (такие как TensorFlow, Caffe2, CNTK и Theano) используют статические графики вычислений, а PyTorch использует динамические графики вычислений. В статическом графе вычислений сетевая модель должна быть сначала определена, а затем запущена, определена один раз и запущена несколько раз. Диаграммы динамических расчетов можно задавать «на лету», строить во время выполнения, создавать и запускать несколько раз;

3> преимущества питорча

<
Преимущество представлять
1 PyTorch — очень простой, эффективный и быстрый фреймворк.
2 Разработан для минимальной упаковки.