моя контактная информация
Почтамезофия@protonmail.com
2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
PyTorch — это библиотека машинного обучения Python с открытым исходным кодом, основанная на Torch, для таких приложений, как обработка естественного языка. Это пакет устойчивых вычислений на основе Python, который предоставляет две расширенные функции: 1. Тензорные вычисления с мощным ускорением графического процессора (например, NumPy 2); Глубокая нейронная сеть, включая систему автоматического вывода.
PyTorch — это библиотека машинного обучения Python с открытым исходным кодом, основанная на Torch, для таких приложений, как обработка естественного языка;
Обеспечить функциональность | представлять |
---|---|
1 | Тензорные вычисления с мощным ускорением графического процессора (например, NumPy) |
2 | Глубокие нейронные сети, включая систему автоматического вывода |
Многие фреймворки с открытым исходным кодом (такие как TensorFlow, Caffe2, CNTK и Theano) используют статические графики вычислений, а PyTorch использует динамические графики вычислений. В статическом графе вычислений сетевая модель должна быть сначала определена, а затем запущена, определена один раз и запущена несколько раз. Диаграммы динамических расчетов можно задавать «на лету», строить во время выполнения, создавать и запускать несколько раз;
Преимущество | представлять |
---|---|
1 | PyTorch — очень простой, эффективный и быстрый фреймворк. |
2 | Разработан для минимальной упаковки. |