2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
PyTorch on Torchiin perustuva avoimen lähdekoodin Python-koneoppimiskirjasto sovelluksille, kuten luonnollisen kielen käsittelyyn. Se on Python-pohjainen kestävä laskentapaketti, joka tarjoaa kaksi edistyksellistä ominaisuutta: 1. Tensorilaskenta tehokkaalla GPU-kiihdytyksellä (kuten NumPy 2). Syvä neuroverkko, mukaan lukien automaattinen johtamisjärjestelmä.
PyTorch on Torchiin perustuva avoimen lähdekoodin Python-koneoppimiskirjasto sovelluksiin, kuten luonnollisen kielen käsittelyyn;
| Tarjoa toimintoja | esitellä |
|---|---|
| 1 | Tensorilaskenta tehokkaalla GPU-kiihdytyksellä (kuten NumPy) |
| 2 | Syvät neuroverkot, mukaan lukien automaattinen johtamisjärjestelmä |
Monet avoimen lähdekoodin viitekehykset (kuten TensorFlow, Caffe2, CNTK ja Theano) käyttävät staattisia laskentakaavioita, kun taas PyTorch käyttää dynaamisia laskentakaavioita. Staattisessa laskentakaaviossa verkkomalli on ensin määriteltävä ja sitten suoritettava, määriteltävä kerran ja suoritettava useita kertoja. Dynaamiset laskentakaaviot voidaan määrittää lennossa, rakentaa suorituksen aikana, rakentaa ja suorittaa useita kertoja;
| Etu | esitellä |
|---|---|
| 1 | PyTorch on erittäin yksinkertainen, tehokas ja nopea kehys |
| 2 | Suunniteltu minimaaliseen pakkaamiseen |
Hän on omistautunut teknologian tutkimukselle yli 30 vuoden ajan ja hallitsee useita kieliä, kuten java, linux, javascript, php, css jne. Hän on tehnyt paljon työtä avoimen lähdekoodin alalla Kehittäjän dokumentaatioasema, jossa voit jakaa joitakin teknologian kehittämisen ongelmia myöhempää käyttöä varten
