Compartilhamento de tecnologia

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1: lanterna

1> introdução ao pytorch

PyTorch é uma biblioteca de aprendizado de máquina Python de código aberto baseada no Torch para aplicações como processamento de linguagem natural. É um pacote de computação sustentável baseado em Python que oferece dois recursos avançados: 1. Computação tensor com poderosa aceleração de GPU (como NumPy 2); . Rede neural profunda incluindo sistema de derivação automática.

2> função pytorch

PyTorch é uma biblioteca de aprendizado de máquina Python de código aberto baseada no Torch para aplicações como processamento de linguagem natural;

Muitas estruturas de código aberto (como TensorFlow, Caffe2, CNTK e Theano) usam gráficos de cálculo estáticos, enquanto PyTorch usa gráficos de cálculo dinâmicos. Em um gráfico de cálculo estático, o modelo de rede deve ser definido primeiro e depois executado, definido uma vez e executado várias vezes. Os gráficos de cálculo dinâmico podem ser definidos dinamicamente, construídos em tempo de execução, construídos e executados múltiplas vezes;

3> vantagens do pytorch

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