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1: pytorch

1> introducción a pytorch

PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de Python de código abierto basada en Torch para aplicaciones como el procesamiento de lenguaje natural. Es un paquete de computación sostenible basado en Python que proporciona dos características avanzadas: 1. Computación tensor con potente aceleración de GPU (como NumPy 2); Red neuronal profunda que incluye sistema de derivación automática.

2> función pytorch

PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático Python de código abierto basada en Torch para aplicaciones como el procesamiento del lenguaje natural;

Muchos marcos de código abierto (como TensorFlow, Caffe2, CNTK y Theano) utilizan gráficos de cálculo estáticos, mientras que PyTorch utiliza gráficos de cálculo dinámicos. En un gráfico de cálculo estático, el modelo de red debe definirse primero y luego ejecutarse, definirse una vez y ejecutarse varias veces. Los gráficos de cálculo dinámico se pueden definir sobre la marcha, crearse en tiempo de ejecución, crearse y ejecutarse varias veces;

3> ventajas de pytorch

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