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Module d'apprentissage profond PyTorch 2

2024-07-12

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Module d'apprentissage profond PyTorch 2

1 : pytorche

1> introduction à Python

PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage automatique Python open source basée sur Torch pour des applications telles que le traitement du langage naturel. Il s'agit d'un package informatique durable basé sur Python qui fournit deux fonctionnalités avancées : 1. Calcul tensoriel avec une puissante accélération GPU (telle que NumPy 2) ; . Réseau neuronal profond comprenant un système de dérivation automatique.

2> fonction pytorche

PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage automatique Python open source basée sur Torch pour des applications telles que le traitement du langage naturel ;

Fournir des fonctionnalités introduire
1 Calcul tensoriel avec une puissante accélération GPU (comme NumPy)
2 Réseaux de neurones profonds incluant un système de dérivation automatique

De nombreux frameworks open source (tels que TensorFlow, Caffe2, CNTK et Theano) utilisent des graphiques de calcul statiques, tandis que PyTorch utilise des graphiques de calcul dynamiques. Dans un graphique de calcul statique, le modèle de réseau doit d'abord être défini puis exécuté, défini une fois et exécuté plusieurs fois. Les graphiques de calcul dynamiques peuvent être définis à la volée, créés au moment de l'exécution, créés et exécutés plusieurs fois ;

3> avantages de Python

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Avantage introduire
1 PyTorch est un framework très simple, efficace et rapide
2 Conçu pour un emballage minimal