Κοινή χρήση τεχνολογίας

PyTorch 2-Deep Learning-Module

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

PyTorch 2-Deep Learning-Module

1: pytorch

1> pytorch εισαγωγή

Το PyTorch είναι μια βιβλιοθήκη μηχανικής εκμάθησης ανοιχτού κώδικα που βασίζεται στο Torch για εφαρμογές όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας Βαθύ νευρωνικό δίκτυο συμπεριλαμβανομένου του συστήματος αυτόματης παραγωγής.

2> λειτουργία pytorch

Το PyTorch είναι μια βιβλιοθήκη μηχανικής εκμάθησης Python ανοιχτού κώδικα που βασίζεται στο Torch για εφαρμογές όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Παρέχετε λειτουργικότητα παρουσιάζω
1 Υπολογισμός τανυστή με ισχυρή επιτάχυνση GPU (όπως το NumPy)
2 Βαθιά νευρωνικά δίκτυα συμπεριλαμβανομένου του συστήματος αυτόματης παραγωγής

Πολλά πλαίσια ανοιχτού κώδικα (όπως το TensorFlow, το Caffe2, το CNTK και το Theano) χρησιμοποιούν στατικά γραφήματα υπολογισμού, ενώ το PyTorch χρησιμοποιεί γραφήματα δυναμικών υπολογισμών. Σε ένα στατικό γράφημα υπολογισμού, το μοντέλο δικτύου πρέπει να οριστεί πρώτα και μετά να εκτελεστεί, να οριστεί μία φορά και να εκτελεστεί πολλές φορές. Τα δυναμικά γραφήματα υπολογισμού μπορούν να οριστούν εν κινήσει, να δημιουργηθούν στο χρόνο εκτέλεσης, να κατασκευαστούν και να εκτελεστούν πολλές φορές.

3> πλεονεκτήματα του pytorch

<
Πλεονέκτημα παρουσιάζω
1 Το PyTorch είναι ένα πολύ απλό, αποτελεσματικό και γρήγορο πλαίσιο
2 Σχεδιασμένο για minimal συσκευασία