2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
PyTorch प्राकृतिकभाषासंसाधनम् इत्यादीनां अनुप्रयोगानाम् कृते Torch इत्यस्य आधारेण एकः मुक्तस्रोतः पायथन् मशीनशिक्षणपुस्तकालयः अस्ति यत् एतत् द्वौ उन्नतौ विशेषतां प्रदाति: 1. शक्तिशाली GPU त्वरणेन सह टेन्सरगणना (यथा NumPy) .स्वचालितव्युत्पत्तिप्रणाली सहित गहन तंत्रिका जाल।
PyTorch प्राकृतिकभाषासंसाधनम् इत्यादीनां अनुप्रयोगानाम् कृते Torch इत्यस्य आधारेण एकः मुक्तस्रोतः पायथन् यन्त्रशिक्षणपुस्तकालयः अस्ति;
| कार्यक्षमतां प्रदातव्यम् | पवर्तयति |
|---|---|
| 1 | शक्तिशालिना GPU त्वरणेन सह टेन्सरगणना (NumPy इव) |
| 2 | स्वचालितव्युत्पत्तिप्रणाली सहितं गहनं तंत्रिकाजालम् |
अनेकाः मुक्तस्रोतरूपरेखाः (यथा TensorFlow, Caffe2, CNTK तथा Theano) स्थिरगणनालेखानां उपयोगं कुर्वन्ति, यदा तु PyTorch गतिशीलगणनालेखानां उपयोगं करोति । स्थिरगणनालेखे प्रथमं जालप्रतिरूपं परिभाषितं ततः चालितं, एकवारं परिभाषितं बहुवारं च चालनीयम् । गतिशीलगणनाचार्ट्स् मक्षिकायां परिभाषितुं, रनटाइम् इत्यत्र निर्मितुं, बहुवारं निर्मितुं चालयितुं च शक्यते;
| लाभ | पवर्तयति |
|---|---|
| 1 | PyTorch अतीव सरलं, कुशलं, द्रुतं च रूपरेखा अस्ति |
| 2 | न्यूनतमपैकेजिंग् कृते डिजाइनं कृतम् |
सः ३० वर्षाणाम् अधिकं कालात् प्रौद्योगिक्याः शोधकार्यं कर्तुं समर्पितः अस्ति, तथा च जावा, लिनक्स, जावास्क्रिप्ट्, php, css इत्यादिषु विविधभाषासु प्रवीणः अस्ति, मुक्तस्रोतक्षेत्रे सः बहु योगदानं कृतवान् अस्ति विकासक दस्तावेजीकरणस्थानकं भविष्ये सन्दर्भार्थं प्रौद्योगिकीविकासे केचन विषयाः साझां कर्तुं सर्वे तत् पश्यन्तु
