Condivisione della tecnologia

Modulo di apprendimento profondo PyTorch 2

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Modulo di apprendimento profondo PyTorch 2

1: torcia

1> introduzione alla torcia

PyTorch è una libreria di machine learning Python open source basata su Torch per applicazioni come l'elaborazione del linguaggio naturale. È un pacchetto di elaborazione sostenibile basato su Python che fornisce due funzionalità avanzate: 1. Calcolo tensore con potente accelerazione GPU (come NumPy 2). . Rete neurale profonda comprensiva di sistema di derivazione automatica.

2> funzione torcia

PyTorch è una libreria di machine learning Python open source basata su Torch per applicazioni come l'elaborazione del linguaggio naturale;

Fornire funzionalità introdurre
1 Calcolo tensore con potente accelerazione GPU (come NumPy)
2 Reti neurali profonde incluso il sistema di derivazione automatica

Molti framework open source (come TensorFlow, Caffe2, CNTK e Theano) utilizzano grafici di calcolo statici, mentre PyTorch utilizza grafici di calcolo dinamici. In un grafico di calcolo statico, il modello di rete deve essere prima definito e poi eseguito, definito una volta ed eseguito più volte. I grafici di calcolo dinamico possono essere definiti al volo, creati in fase di esecuzione, creati ed eseguiti più volte;

3> vantaggi di Python

<
Vantaggio introdurre
1 PyTorch è un framework molto semplice, efficiente e veloce
2 Progettato per un imballaggio minimo