Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Karena gangguan kebisingan yang besar pada bentuk gelombang getaran mesin yang berputar, keakuratan metode diagnosis kesalahan yang secara langsung mengekstraksi dan memilih fitur data getaran mudah dipengaruhi oleh kebisingan. Saat ini, teknologi diagnosis kesalahan mesin berputar berbasis gambar telah berkembang pesat. Untuk diagnosis kesalahan mesin berputar, metode tradisional cenderung mengekstrak pola getaran dari data getaran. Fitur gambar yang diekstraksi dengan metode ini bersifat intuitif dan jelas, yang dapat memastikan diagnosis kesalahan secara real-time dan akurat sampai batas tertentu.

Meskipun spektrum getaran dapat mengekspresikan status pengoperasian unit dengan lebih intuitif, ekstraksi spektrum masih memerlukan pemrosesan sinyal dalam jumlah besar. Lintasan sumbu merupakan representasi penting dari sinyal getaran poros berputar dari mesin yang berputar. Karakteristik bentuknya berkaitan erat dengan status pengoperasian unit. Saat ini, banyak ahli telah melakukan ekstraksi fitur, klasifikasi, dan identifikasi untuk mendiagnosis mekanis secara akurat kesalahan. Diagram lintasan sumbu terutama disintesis dari data bentuk gelombang yang dikumpulkan oleh dua sensor tegak lurus dalam arah radial rotor. Oleh karena itu, ada banyak penelitian baru-baru ini untuk mencapai diagnosis kesalahan mesin yang berputar berdasarkan lintasan sumbu.

Lintasan sumbu menunjukkan jalur garis sumbu, menggabungkan informasi domain waktu satu dimensi dari dua sensor koplanar ortogonal ke dalam peta dua dimensi dari gerakan lateral poros rotor. Apakah lintasan sumbu perlu difilter bergantung pada situasi spesifik. Plot track/waktu pivot dibuat dengan menggabungkan satu track dengan dua plot waktu XY yang digunakan untuk membuat plot track/waktu. Plot domain waktu ditampilkan di sebelah kanan plot jejak, dan plot Y berada di atas plot X. Plot Lintasan/Domain Waktu dapat digunakan untuk menetapkan hubungan waktu karakteristik pada lintasan sumbu. Oleh karena itu, matlab digunakan untuk menggambar lintasan sumbu mesin yang berputar.

y = sign(tacho-triglevel);
dy = diff(y);
tt = maketime(dy,fs);
if slope>0;yt = tt(find(dy>1.5));end
if slope<0;yt = tt(find(dy<1.5));end
dy = diff(yt);
dy(length(dy)+1) = dy(length(dy));
rpm = 60/ppr*ones(size(dy))./dy;
b = [.25 .5 .25];
a = 1;
rpm = filtfilt(b,a,rpm);
idx=find(~isnan(rpm));
rpm=rpm(idx);
yt=yt(idx);
N = max(tt)*newfs+2;
trpm = linspace(0,max(tt),N);
trpm = trpm(:);
%pause
rpm = interp1(yt,rpm,trpm,'linear','extrap'); %interp1(yt,rpm,trpm);
rpm = rpm(:);

 

完整数据和代码通过知乎学术咨询获得：
https://www.zhihu.com/consult/people/792359672131756032?isMe=1

Bidang keahlian: pemrosesan sinyal modern, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, kembar digital, analisis deret waktu, deteksi cacat peralatan, deteksi anomali peralatan, diagnosis kesalahan cerdas peralatan dan PHM manajemen kesehatan, dll.