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Debido a la gran interferencia de ruido de las formas de onda de vibración de las maquinarias giratorias, la precisión de los métodos de diagnóstico de fallas que extraen y seleccionan directamente las características de los datos de vibración se ve fácilmente afectada por el ruido. Actualmente, la tecnología de diagnóstico de fallas de maquinaria rotativa basada en imágenes se ha desarrollado rápidamente. Para el diagnóstico de fallas de maquinaria rotativa, los métodos tradicionales tienden a extraer patrones de vibración de los datos de vibración. Las características de la imagen extraídas por este método son intuitivas y obvias, lo que puede garantizar el tiempo real y la precisión del diagnóstico de fallas hasta cierto punto.

Aunque el espectro de vibración puede expresar el estado operativo de la unidad de forma más intuitiva, la extracción del espectro aún requiere una gran cantidad de procesamiento de señal. La trayectoria del eje es una representación importante de la señal de vibración del eje giratorio de la maquinaria giratoria. Sus características de forma están estrechamente relacionadas con el estado operativo de la unidad. Actualmente, muchos estudiosos han llevado a cabo la extracción, clasificación e identificación de características para diagnosticar con precisión la mecánica. fallas. El diagrama de trayectoria del eje se sintetiza principalmente a partir de los datos de forma de onda recopilados por dos sensores perpendiculares en la dirección radial del rotor. El método de adquisición de trayectoria es relativamente simple. Por lo tanto, recientemente se han realizado muchos estudios para lograr el diagnóstico de fallas de la maquinaria giratoria. trayectoria del eje.

La trayectoria del eje muestra la trayectoria de la línea del eje, combinando la información unidimensional en el dominio del tiempo de dos sensores coplanares ortogonales en un mapa bidimensional del movimiento lateral del eje del rotor. La necesidad de filtrar la trayectoria del eje depende de la situación específica. El gráfico de pista/tiempo pivote se crea fusionando una pista con los dos gráficos de tiempo XY utilizados para crear el gráfico de pista/tiempo. El gráfico en el dominio del tiempo se muestra a la derecha del gráfico de seguimiento y el gráfico Y está encima del gráfico X. El gráfico Trayectoria/Dominio del tiempo se puede utilizar para establecer la relación temporal de las características en la trayectoria del eje. En vista de esto, se utiliza matlab para dibujar la trayectoria del eje de la maquinaria giratoria.

y = sign(tacho-triglevel);
dy = diff(y);
tt = maketime(dy,fs);
if slope>0;yt = tt(find(dy>1.5));end
if slope<0;yt = tt(find(dy<1.5));end
dy = diff(yt);
dy(length(dy)+1) = dy(length(dy));
rpm = 60/ppr*ones(size(dy))./dy;
b = [.25 .5 .25];
a = 1;
rpm = filtfilt(b,a,rpm);
idx=find(~isnan(rpm));
rpm=rpm(idx);
yt=yt(idx);
N = max(tt)*newfs+2;
trpm = linspace(0,max(tt),N);
trpm = trpm(:);
%pause
rpm = interp1(yt,rpm,trpm,'linear','extrap'); %interp1(yt,rpm,trpm);
rpm = rpm(:);

 

完整数据和代码通过知乎学术咨询获得：
https://www.zhihu.com/consult/people/792359672131756032?isMe=1

Áreas de especialización: procesamiento de señales moderno, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, gemelos digitales, análisis de series temporales, detección de defectos de equipos, detección de anomalías de equipos, diagnóstico inteligente de fallas de equipos y gestión de salud PHM, etc.