Κοινή χρήση τεχνολογίας

iSpiik γρήγορη σημείωση: Ο τρόπος για να δημιουργήσετε χάος! Τα δεδομένα πρέπει να φαίνονται καλά, άρα η επιχείρηση πρέπει να αλλάξει;

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Κατασκευή επιχειρήσεων->Κατασκευή προϊόντων->Ψηφιακή υλοποίηση (τεχνική κατασκευή, κατασκευή πληροφορικής, οι επιχειρηματικές ενέργειες δημιουργούν δεδομένα και η τρέχουσα κατάσταση και οι περιορισμοί της επιχείρησης καθορίζουν επίσης τη μορφή του προϊόντος). Η στρατηγική είναι αναμφίβολα το κλειδί για Λόγω του YY των χρηστών και της αγοράς, είναι ακόμα πιο γελοίο να κόβει κανείς τα πόδια του για να ταιριάζει στα παπούτσια.

Εξοικονομήστε τον κόπο για την αυτοανάπτυξη των χρηστών!

Οι χρήστες δεν είναι πρώτα άνθρωποι, αλλά ένας συνδυασμός λειτουργιών σε διαφορετικά σενάρια Όταν δεν θέλω να οδηγήσω ή να πάρω τα μέσα μαζικής μεταφοράς σε μια βροχερή μέρα, τα προϊόντα online ride-hailing είναι πιθανότατα η καλύτερη επιλογή μου. Όταν θέλω να φάω πικάντικο φαγητό, αλλά δεν θέλω να φάω ζεστή κατσαρόλα, μπορεί να είμαι χρήστης σουβλακιών με ζεστή κατσαρόλα.

Οι χρήστες δεν μπορούν να εκπαιδεύονται από μόνοι τους με περιορισμούς και περιβάλλοντα, αντί να εκπαιδεύονται από προϊόντα και τεχνολογίες. Τα προϊόντα, η τεχνολογία, οι αγορές, το μάρκετινγκ, οι πολιτικές κ.λπ. Αυτά καθορίζουν από κοινού την εξέλιξη της συμπεριφοράς των χρηστών και τις αλλαγές στις επιλογές, που είναι αυτό που ονομάζουμε «εκπαίδευση χρηστών» και «ανάπτυξη χρηστών».

Στην προηγούμενη πρακτική προϊόντων, ήρθα κατά λάθος σε επαφή με μια περίεργη ιδέα από το τμήμα μεγάλων δεδομένων της ομάδας, προκειμένου να κάνω τα αποτελέσματα που εμφανίζονται στην οθόνη ενός συγκεκριμένου προϊόντος δεδομένων πιο κανονικά και πιο λεγόμενα "χρησιμοποιήσιμα". Ελπίζω ότι τα δεδομένα σκοπίμως συμμορφώνονται με την κοινή λογική, όπως οι δείκτες κύκλου χρόνου συνήθως καταλήγουν στη διάσταση "ημέρα" Εάν εμφανιστεί ξαφνικά ένα χαρακτηριστικό στοιχείο που υπερβαίνει τον μήνα, θεωρείται ότι τα δεδομένα δεν είναι πολύ διαθέσιμα και δεν είναι. συμμορφώνονται με τον κανόνα), και αντίστροφα, η επιχείρηση αναμένεται να αποφεύγει σκόπιμα ορισμένες επιχειρηματικές συμπεριφορές. Δεν είναι πολύ αστείο αυτό! Πάρτε τον καρπό της επιχείρησης και κινήστε την υπόθεση της επιχείρησης. Εάν δεν υπάρχει αιτία, το λεγόμενο αποτέλεσμα δεν μπορεί να φανεί καθόλου και πώς μπορούμε να ζητήσουμε την αιτία.

Για να μην αναφέρουμε την χαμηλού επιπέδου λογική πλάνη παραπάνω.

Πάλι,Τι θέλουμε από τα δεδομένα;

Η απάντηση είναι σίγουρα η απόκρυψη, η εξάλειψη ή το φιλτράρισμα πληροφοριών που δεν πρέπει να απορρίπτονται Φυσικά, αυτό το μέρος των πληροφοριών δεν αποκλείεται να είναι δεδομένα θορύβου μέρος των πραγματικά σημαντικών δεδομένων - δηλαδή, δεδομένα κινδύνου , διακριτά δεδομένα, τα οποία κάνουν τα συσσωρευμένα δεδομένα να έχουν τη δυνατότητα διέλευσης του "επιχειρηματικού συστήματος". Ακριβώς όπως η έντονη βροχή, το δυνατό χιόνι και οι ισχυροί άνεμοι που συμβαίνουν μία φορά στα 50 ή 100 χρόνια, σίγουρα δεν θα πιστεύετε ότι αυτό το μέρος των δεδομένων πρέπει να εξαλειφθεί.

Τα παραπάνω δεδομένα αντικατοπτρίζουν πραγματικές επιχειρηματικές δραστηριότητες και δεν πρέπει ποτέ να αποφεύγουμε αυτά τα δεδομένα. Εφόσον αυτές οι επιχειρηματικές συμπεριφορές έχουν εμφανιστεί στο παρελθόν, ακόμη και αν η πιθανότητα είναι πολύ μικρή και τυχαία, δεν σημαίνει ότι δεν θα συμβούν στο μέλλον. Η εγκατάλειψη αυτών, το να μιλάμε για υποστήριξη δεδομένων στο μέλλον είναι αναμφίβολα μια τυφλή εικασία.

Θα πείτε επίσης ότι τα δεδομένα μπορούν να οδηγήσουν στη βελτιστοποίηση των επιχειρήσεων!

Τα δεδομένα παρουσιάζουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα από μια συγκεκριμένη προοπτική. Υπάρχει ένα σύνθετο σύνολο παραγόντων που σχετίζονται με τα αποτελέσματα, επιπλέον, το τμήμα ανάλυσης δεδομένων δεν μπορεί να αντικαταστήσει την επιχειρηματική προοπτική στην εξέταση των προβλημάτων ακρίδες στο ίδιο σκοινί Είναι αναπόφευκτο ότι η επίγνωση και ο διαχωρισμός των σκέψεων και των συμπεριφορών.

Αυτοί που λένε «είμαι καλός για την επιχείρηση» είναι απλώς επαινετικά λόγια. Εάν υπάρχει μια ομάδα υπεύθυνη για τις επιχειρήσεις, τα δεδομένα και τη στρατηγική, όπως οι πολεμιστές όλων των επιχειρήσεων, η κατάσταση μπορεί να είναι πολύ καλύτερη. Τα δεδομένα παρουσιάζουν τα αποτελέσματα, ο οργανισμός ανακαλύπτει προβλήματα/σημεία βελτίωσης και το επιχειρηματικό τμήμα οδηγεί τελικά από μόνο του τη βελτιστοποίηση της επιχείρησης.

Διοικείτε την επιχείρηση για χάρη της διακυβέρνησης δεδομένων; Εγκέφαλος τόφου!

Η εμμονή των δεδομένων οδήγησε στη βελτιστοποίηση δεδομένων και στη βελτιστοποίηση δεδομένων αντίστροφης διαχείρισης. Αυτό είναι το μεγαλύτερο αστείο! Η λεγόμενη διακυβέρνηση δεδομένων και διακυβέρνηση τεχνολογίας εστιάζονται φυσικά στην αρχή της εξυπηρέτησης της επιχειρηματικής ανάπτυξης, αντί στη διαχείριση των επιχειρήσεων για χάρη της διακυβέρνησης δεδομένων.

Χωρίς επιχειρηματική ανάπτυξη, φυσικά δεν χρειάζονται δεδομένα και τεχνολογία, εκτός εάν τα ίδια τα δεδομένα και η τεχνολογία είναι λειτουργικά «επιχειρηματικά προϊόντα», όπως πολλά προϊόντα μεγάλου μοντέλου σήμερα. Αν όχι, τότε η επιχειρηματική ανάπτυξη απαιτεί τεχνολογία και η τεχνολογία υποστηρίζει την επιχειρηματική ανάπτυξη Αυτή τη στιγμή, οι επιχειρήσεις είναι σαν «εγκέφαλος» και όλα τα οστά και οι μύες σε ολόκληρο το σώμα είναι υλικό/τεχνικοί πόροι που μπορούν να αναπτυχθούν και να συνδυαστούν. Ο εγκέφαλος θα προκαλέσει φυσικά αλλαγές και προσαρμογές στη συνείδηση ​​επειδή οι οδηγίες του δεν μπορούν να εφαρμοστούν και στη συνέχεια θα παράγει αντίστοιχες συμπεριφορές.