技術共有

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ビジネス構築→プロセス構築→プロダクト構築→デジタル実装（技術構築、IT構築） ビジネスのフライホイールがスタートすると、ビジネスのアクションがデータを生成し、ビジネスの現状や制約がプロダクトの形を決定します。ユーザーや市場の好みを考慮すると、靴に合わせて足を切ることはさらにばかげています。

ユーザーの自己成長のために、手間を省いてください。

ユーザーは人間が第一ではなく、さまざまなシナリオでの機能の組み合わせです。雨の日に車を運転したり、公共交通機関を利用したくない場合は、オンライン配車製品が最適な選択となるでしょう。辛いものは食べたいけど、鍋は食べたくない、というときは、私も鍋串のユーザーかもしれません。

ユーザーは教育されない 製品や技術によって教育されるのではなく、制約や環境によってユーザーは自ら成長するのです。これらは共同してユーザーの行動の進化と選択の変化を決定します。これを私たちは「ユーザーの教育」と「ユーザーの成長」と呼んでいます。

以前のプロダクトの実践で、私はあるデータプロダクトの画面に表示される結果をより規則的でいわゆる「使いやすい」ものにするために、チームのビッグデータ部門からの奇妙なアイデアに偶然触れました。データが意図的に常識に準拠していることを望みます。たとえば、時間サイクル指標では通常「日」次元が表示されますが、1 か月を超える特徴的なデータが突然表示された場合は、データがあまり利用可能ではないと考えられます。規範に準拠すること）、逆に、企業は特定のビジネス行動を意図的に回避することが期待されます。面白すぎませんか！ビジネスの成果を受け取り、ビジネスの大義を動かします。原因がなければいわゆる結果は全く見えませんし、どうやって原因を求めることができるでしょうか。

上記の低レベルの論理的誤りについては言うまでもありません。

また、私たちはデータに何を求めているのでしょうか?

答えは、捨てるべきではない情報を隠したり、削除したり、除外したりしないことです。もちろん、情報の一部がノイズ データである可能性は排除されません。本当に重要なデータ、つまりリスクデータの一部であり、蓄積されたデータは「ビジネスシステム」の横断可能性を備えています。 50年、100年に一度の大雨、大雪、強風と同じように、この部分のデータを削除すべきだとは決して思わないでしょう。

上記のデータは実際のビジネスを反映しているため、このデータを決して避けるべきではありません。これらのビジネス行為は過去にも発生しているため、確率が非常に低く偶然であっても、将来も発生しないという意味ではありません。これらを放棄して、将来のデータサポートについて話すのは間違いなく盲目の人の推測です。

データはビジネスの最適化を促進できるとも言えます。

データは、特定の観点からビジネスの結果を示します。結果に関連する一連の複雑な要因に加えて、データ分析部門がビジネスの視点に代わって問題を検討することはできません。また、ビジネス部門以外の部門がリスクを共有することも困難です。バッタは同じ縄の上にいます。意識と思考と行動が分離するのは避けられません。

「私はビジネスに向いています」と言う人はただの褒め言葉です。ビジネス、データ、戦略を担当する万能のオペレーション戦士のようなチームがいれば、状況はさらに良くなるかもしれません。データが結果を提示し、組織が問題点・改善点を発見し、最終的には事業部門が自ら業務最適化を推進します。

データ ガバナンスのためにビジネスを管理しますか?豆腐脳！

データへの執着が、データ最適化やデータ最適化リバースマネジメントビジネスを生み出しました。これは最大のジョークです！いわゆるデータ ガバナンスとテクノロジー ガバナンスは、データ ガバナンスのためにビジネスを管理するのではなく、ビジネスの発展に役立つという前提に当然焦点を当てています。

ビジネス開発がなければ、データやテクノロジー自体が、今日の多くの大型モデル製品のように運用可能な「ビジネス製品」でない限り、データやテクノロジーは当然必要ありません。そうでない場合、ビジネスの発展にはテクノロジーが必要であり、テクノロジーはビジネスの発展をサポートします。現時点では、ビジネスは「脳」のようなものであり、全身のすべての骨と筋肉は、展開して組み合わせることができるハードウェア/技術リソースです。脳は、その命令が実行できないため、自然に意識の変化と調整を引き起こし、それに一致する行動を生み出します。