Berbagi teknologi

Ujian akhir teori probabilitas (contoh poin pengetahuan)

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ruang lingkup pemeriksaan

satu:

  • Operasi relasi acara
  • alam
  • Rumus probabilitas total, rumus Bayes
  • Konsep klasik

dua:

  • hukum distribusi diskrit
  • Sifat-sifat fungsi kerapatan kontinu -> Selesaikan tiga soal (mencari koefisien tak tentu, mencari probabilitas, dan mencari fungsi kerapatan)
  • Fungsi distribusi->menyelesaikan tiga masalah
  • Distribusi yang umum digunakan (distribusi tersebut pada pelajaran terakhir)

tiga:

  • Tujuh pertanyaan tipe diskrit (kontinu): (hukum distribusi (koefisien determinasi)), probabilitas, distribusi marjinal (densitas), independensi, distribusi bersyarat (densitas), distribusi fungsi, kovarians (koefisien korelasi)

Empat:

  • Ekspektasi matematis, varians (perhitungan, distribusi umum, analisis)
  • Ketimpangan Chebyshev
  • Dua dimensi - korelasi, independensi, kovarians dua variabel

lima:

  • teorema limit pusat

pelajaran pertama

1.1 Soal tanpa penggantian (konsep klasik)

gambar.png

gambar.png

gambar.png

gambar.png

1.2 Pertanyaan dengan penggantian

gambar.png

gambar.png

1.3 Soal yang memerlukan gambar

gambar.png

1.4 Rumus probabilitas total

Peluang terjadinya dua kejadian bebas A dan B secara bersamaan adalah P(AB) = P(A) * P(B)

gambar.png

gambar.png

1.5 Rumus Bayesian

gambar.png

gambar.png

1.6 Probabilitas Peristiwa (Operasi Relasional/Probabilitas Bersyarat)

tambahan:

gambar.png

Pengurangan:

gambar.png

Perkalian dan pembagian:

gambar.png

gambar.png

Peristiwa independen tidak saling mempengaruhi.

Pelajaran kedua

2.1 Diketahui satu suku dari fungsi distribusi Fx(x) dan fungsi kepadatan fx(x), carilah suku lainnya

gambar.png

gambar.png

gambar.png

2.2 Diketahui salah satu dari Fx(x) dan fx(x), carilah P

Tanda sama dengan di P di sini tidak berpengaruh. Ada tidaknya subskrip x dari F atau f tidak berpengaruh pada dirinya sendiri.

gambar.png

2.3 Fx(x) atau fx(x) berisi bilangan yang tidak diketahui, carilah bilangan yang tidak diketahui tersebut

Beberapa formula untuk standardisasi.

gambar.png

gambar.png

2.4 Temukan hukum distribusi

Kolom distribusi adalah hukum distribusi.

gambar.png

gambar.png

gambar.png

Soal seperti melempar dadu merupakan soal urutan (A).

2.5 Diketahui barisan distribusinya memuat bilangan-bilangan yang tidak diketahui, dan ditemukan bilangan-bilangan yang tidak diketahui itu

Distribusi yang diketahui adalah sebagai berikut, carilah nilai k.

gambar.png

Pelajaran Tiga

3.1 Diketahui kolom distribusi X, tentukan kolom distribusi Y

gambar.png

Penulisan berikut juga dimungkinkan:

gambar.png

Pelajaran keempat

4.1 Amati distribusi seragam dan temukan probabilitasnya

gambar.png

Transfer gambar tautan eksternal gagal. Situs sumber mungkin memiliki mekanisme anti-leeching. Disarankan untuk menyimpan gambar dan mengunggahnya secara langsung.

4.2 Patuhi distribusi Poisson dan temukan probabilitasnya

gambar.png

4.3 Patuhi distribusi binomial dan temukan probabilitasnya

gambar.png

4.4 Patuhi distribusi eksponensial dan temukan probabilitasnya

gambar.png

4.5 Ikuti distribusi normal dan temukan probabilitasnya

Distribusi normal standar, N(0, 1).

gambar.png

pelajaran kelima

5.1 Mengingat hukum distribusi diskrit dua dimensi, apa jawabannya?

gambar.png

5.2 Mengingat hukum distribusi diskrit dua dimensi, tentukan independensi

gambar.png

gambar.png

5.3 Diketahui F(x, y), carilah f(x, y)

gambar.png

5.4 Fungsi distribusi F(x) dan kepadatan probabilitas f(x) variabel dua dimensi kontinu

5.4.1 Temukan kepadatan probabilitas f(x) dan probabilitas

gambar.png

gambar.png

5.4.2 Mencari koefisien tak tentu dan fungsi distribusi F(x)

gambar.png

gambar.png

Bagaimana jika ada tiga item yang tidak diketahui? Kontinuitas dapat ditemukan dengan menggunakan titik segmentasi.

gambar.png

gambar.png

gambar.png

Pelajaran Enam

6.1 Temukan fungsi distribusi marginal

gambar.png

6.2 Temukan fungsi kerapatan tepi

gambar.png

6.3 Menentukan independensi variabel dua dimensi kontinu

fx(x) dan fy(y) telah diselesaikan pada jenis pertanyaan sebelumnya.

gambar.png

6.4 Distribusi acak diskrit dua dimensi (distribusi gabungan, marginal, bersyarat dan independensi)

gambar.png

gambar.png

gambar.png

gambar.png

gambar.png

6.5 Distribusi acak kontinu dua dimensi (gabungan, marjinal, kepadatan bersyarat dan independensi)

gambar.png

gambar.png

gambar.png

gambar.png

gambar.png

gambar-20240618091243150.png

gambar.png

Secara normal, peluang luas persegi panjang adalah 1.

Tipe diskritnya adalah mencari hukum distribusi.

Pelajaran Tujuh

7.1 Temukan ekspektasi diskrit E(x)

gambar.png

7.2 Temukan ekspektasi kontinu E(x)

gambar.png

7.3 Diketahui Y= g(x), carilah E(y)

gambar.png

gambar.png

7.4 Carilah varians D(x)

gambar.png

7.5 Melakukan operasi kompleks berdasarkan sifat E(x) dan D(x)

gambar.png

7.6 Soal komprehensif tentang E(X), D(X) dan macam-macam distribusinya

gambar.png

Pelajaran Delapan

8.1 Kovarian Cov, koefisien kepadatan Pxy, pertanyaan terkait varians D

Tipe diskrit:

gambar.png

Tipe kontinu:

gambar.png

P(rou) tidak sama dengan 0, maka X dan Y berhubungan.

8.2 Gunakan pertidaksamaan Chebyshev untuk mencari probabilitas

gambar.png

8.3 Untuk beberapa item independen dan terdistribusi identik, tentukan probabilitas jumlah tersebut

gambar.png

Pelajaran 9

9.1 Menemukan ekspektasi yang berbeda

gambar.png

9.2 Menemukan ekspektasi yang berkelanjutan

gambar.png

9.3 Diketahui Y=g(x), carilah E(Y)

gambar.png

gambar.png

9.4 Carilah varians D(x)

gambar.png

9.5 Melakukan operasi kompleks berdasarkan sifat E(x) dan D(x)

gambar.png

9.6 Soal komprehensif tentang E(x), D(x) dan macam-macam distribusinya

Distribusi 0-1: E(x) = p; D(x) = p(1 - p)

gambar.png

Distribusi binomial juga merupakan tipe umum Bernoulli (independen, n percobaan berulang, hanya dua hasil, A dan non-A setiap kali).

Pelajaran 10

teorema limit pusat

n variabel, independen, terdistribusi identik

gambar.png

Setelah normalisasi, diperoleh standar normal:
gambar.png
gambar.png

gambar.png