Technology sharing

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Examen scope

unus:

• Res relatione operatio
• natura
• Probabilitas totalis formulae, Bayes formulae
• conceptus classicus

duo;

• discreta distribution lex
• Proprietates densitatis continuae functionum -> Solve tria problemata (coefficientes indeterminatos invenientes, probabilitatem invenientes, functionem densitatis invenientes)
• Distributio function-> solvere tres difficultates
• Communiter usus est distributionibus (distributionibus in ultima lectione)

tribus:

• Septem sunt quaestiones discretae (continuae) generis quaestiones: (lex distributio (coefficiens determinationis)), probabilitas, distributio marginalis (density), independentia, distributio conditionalis (density), munus distributio, covariantia (coefficientia)

Quattuor:

• Exspectatio mathematica, variatio (calculatio, distributiones communes, analysis)
• Chebyshev inaequalitas
• Duae dimensiones - conuenienter, independentia, covariantia duarum variabilium

quinque:

• centralis terminus conclusionis

Lectio prima

1.1 Quaestiones sine reposito (notione classica)

1.2 Quaestiones cum replacement

1.3 Quaestiones quae requirere tractus

1.4 Summa probabilitatis formula

Verisimile est duos eventus independentes A et B simul fieri P(AB) = P(A) * P(B)

1.5 formulae Bayesian

1.6 Vicis Probabilitas (Relational Operatio / Conditionalis probabilitas)

additamentum;

Detractio:

Multiplicatio et divisio;

Eventus independentes se invicem non afficiunt.

Lectio secunda

2.1 data est terminus distribution fx fx (x) et density munus fx (x), inveniet alter terminus

2.2 Data una e Fx(x) et fx(x), inveniat P

Signum par in P hic effectum non habet. Praesentia vel absentia x subscriptae F vel f in se nullum effectum habet.

2.3 Fx (x) vel fx (x) numerus ignotus continet, numerus ignotus inveniet

Variae formulae normae.

2.4 Reperio distributio legis

Distributio columnae est lex distributio.

Questiones sicut iacturarum sunt ordinis questiones (A).

2.5 Notum est numeros incognitos contineri sequentia distributio, inveniantur numeri ignoti

Cognita distributio haec est, valorem k.

Lectio Tres

3.1 Data columna distributionis X, columnam dividendam invenies Y .

Potest etiam sequens scriptura.

Lectio quarta

4.1 parere uniformis distribution et invenire probabilitatem

4.2 Compede Pisces distributionem invenire probabilitatem

4.3 Cum binomiali distributione parere et probabilitatem invenire

4.4 Exponentialibus distributionibus parere et probabilitatem invenire

4.5 parere normalis distributio et invenire probabilitatem

Standard distribution normal, N(0, 1).

quinta lectio

5.1 Posita iuris distributione duarum dimensivarum discretarum, quid est respondendum?

5.2 Lex distributionis discretae dimensivarum posita, independentiam determinare

5.3 Datum F(x, y), f(x, y);

5.4 F(x) et probabilitas densitatis f(x) functionum duarum dimensionalium continuarum

5.4.1 Reperio probabilitatem densitatem (x) et probabilitatem

5.4.2 Invenire coefficientes indeterminatos et distributionem functionis F(x)

Quid si tria ignota sunt? Continuitas inveniri potest utendo justo puncta.

Lectio libri sex

6.1 Reperio munus nervum marginalem distributio

6.2 Reperio in ore munus densitatis

6.3 Determinare independentiam duorum dimensionalium variabilium continuarum

fx(x) et fy(y) solvuntur in praecedente genere quaestionis.

6.4 Distributio temere discreta duo dimensiva (coniunctio, marginalis, conditionalis et independentiae distributio)

6.5 Dimensionales continuos temere distributio (coniunctio, marginalis, densitas conditionalis et independentiae)

Solentitate probabilitas areae rectangulae 1 est.

Discretum genus est invenire legem distributionis.

Lectio libri septem

7.1 Invenire discretam expectationem E (x)

7.2 Inveni continuam expectationem E(x) ;

7.3 Posito quod Y= g(x), inveniat E(y)

7.4 Reperio discordes D (x)

7.5 Operationes multiplices secundum proprietates E(x) et D(x) perficias

7.6 Quaestiones comprehensivae de E (X), D (X) et variis distributionibus

Lectio Octo

8.1 Covariance Cov, densitas coefficientis Pxy, discrepantia D quaestiones relatas

Genus discretum:

Genus continuum:

P(rou) non est 0 = ergo X et Y referuntur.

8.2 Chebyshev inaequalitate utere ad probabilitatem inveniendam

8.3 Pro pluribus independens et numero distributis, probabilitatem summae invenio

Lectio IX

9,1 invenit spem discretam

9.2 Inventio exspectationum continuarum

9.3 Posito quod Y=g(x), inveniat E(Y)

Reperio discordes 9.4 D(x)

9.5 Operationes multiplices secundum proprietates E(x) et D(x) perficias

9.6 Quaestiones comprehensivae de E (x), D (x) et variis distributionibus

0-1 distributio: E(x) = p;

Distributio binomialis est etiam genus generale Bernoulli (experimenta independens, n repetita, duos tantum eventus, A et non A singulis diebus).

Lectio X

centralis terminus conclusionis

n variabiles, independens, identice distributae

Post ordinationem norma normalis obtinetur;