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2024-07-12
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HTTP è un protocollo client-server e le due parti della comunicazione sono il client e il server. Il client invia una richiesta HTTP e il server riceve ed elabora la richiesta e restituisce una risposta HTTP.
Le richieste HTTP sono costituite da righe di richiesta, intestazioni di richiesta, righe vuote e dati di richiesta (come i dati del modulo nelle richieste POST).
Richiedi esempio:
POST /api/users HTTP/1.1
Host: www.example.com
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36
Accept: application/json
Content-Type: application/json
Content-Length: 27
{
"name": "John",
"age": 30
}
riga di richiesta:POST /api/utenti HTTP/1.1
Intestazione della richiesta: contiene Host, User-Agent, Accetta, Tipo di contenuto, Lunghezza del contenuto, ecc.
riga vuota: riga vuota tra l'intestazione e il corpo della richiesta
Richiedi corpo:Dati JSON
La risposta HTTP è composta da riga di stato, intestazioni di risposta, righe vuote e dati di risposta.
Supponendo che il server restituisca una semplice pagina HTML, la risposta potrebbe essere la seguente:
HTTP/1.1 200 OK
Date: Sun, 02 Jun 2024 10:20:30 GMT
Server: Apache/2.4.41 (Ubuntu)
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Content-Length: 137
Connection: keep-alive
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Example Page</title>
</head>
<body>
<h1>Hello, World!</h1>
<p>This is a sample HTML page.</p>
</body>
</html>
linea di stato:HTTP/1.1 200 OK
intestazione della risposta: contiene data, server, tipo di contenuto, lunghezza del contenuto, connessione, ecc.
riga vuota: riga vuota tra le intestazioni e il corpo della risposta
corpo della risposta: contiene il codice HTML
I codici di stato HTTP indicano i risultati dell'elaborazione della richiesta da parte del server. I codici di stato comuni includono:
La libreria Requests di Python è una libreria HTTP molto potente e facile da usare.
Prima di utilizzarlo è necessario installare la libreria Requests:pip install requests
La richiesta GET viene utilizzata per richiedere dati dal server. Effettuare una richiesta GET utilizzando la libreria Richieste è molto semplice:
import requests
# 发起GET请求
response = requests.get('https://news.baidu.com')
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 打印响应内容
print(response.text)
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
La richiesta POST viene utilizzata per inviare dati al server. Ad esempio, i siti Web che richiedono un accesso spesso utilizzano richieste POST per inviare un nome utente e una password. Il metodo per utilizzare la libreria Requests per avviare una richiesta POST è il seguente:
import requests
# 定义要发送的数据
data = {
'username': '123123123',
'password': '1231231312'
}
# 发起POST请求
response = requests.post('https://passport.bilibili.com/x/passport-login/web/login', data=data)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 打印响应内容
print(response.text)
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
Su alcuni siti web (come Douban), per impedire ai crawler di avere un meccanismo anti-crawling, è necessario impostare intestazioni e parametri della richiesta HTTP per fingere di essere un browser e passare l'autenticazione.
import requests
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250")
if response.ok:
print(response.text)
else:
print("请求失败:" + str(response.status_code))
Ad esempio, se il codice sopra non imposta l'intestazione della richiesta, Douban ci negherà l'accesso.
Possiamo accedere al sito Web a nostro piacimento, trovare uno User-Agent già pronto e inserirlo nell'intestazione della nostra richiesta.
import requests
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0"
}
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers)
print(response.text)
In questo modo potrai accedere a Douban e ottenere il contenuto della pagina web.
BeautifulSoup è una libreria Python per l'analisi di documenti HTML e XML, in particolare per l'estrazione di dati da pagine web.
Prima dell'uso è necessario installare la libreria BeautifulSoup:pip install beautifulsoup4
html.parser
È il parser integrato di Python ed è adatto alla maggior parte degli scenari. Prendi Douban sopra come esempio.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0"
}
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers)
html = response.text
# 使用html.parser来解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
BeautifulSoup fornisce diversi metodi per trovare ed estrarre dati da documenti HTML.
Metodi comuni di BeautifulSoup:
find(tag, attributes)
: trova il primo tag che corrisponde ai criteri.find_all(tag, attributes)
: trova tutti i tag corrispondenti.select(css_selector)
: utilizza i selettori CSS per trovare i tag che corrispondono ai criteri.get_text()
: ottiene il contenuto del testo all'interno dell'etichetta.attrs
: ottiene il dizionario degli attributi del tag.find
Il metodo viene utilizzato per trovare il primo elemento che soddisfa i criteri. Ad esempio, per trovare il primo titolo in una pagina:
title = soup.find("span", class_="title")
print(title.string)
findAll
Il metodo viene utilizzato per trovare tutti gli elementi che soddisfano i criteri. Ad esempio, per trovare tutti i titoli in una pagina:
all_titles = soup.findAll("span", class_="title")
for title in all_titles:
print(title.string)
select
Il metodo consente di utilizzare i selettori CSS per trovare elementi. Ad esempio, per trovare tutti i titoli:
all_titles = soup.select("span.title")
for title in all_titles:
print(title.get_text())
poter usareattrs
Proprietà Ottiene il dizionario degli attributi dell'elemento. Ad esempio, ottieni gli URL di tutte le immagini:
all_images = soup.findAll("img")
for img in all_images:
print(img['src'])
Titolo del film: il nome del tag HTML è: span e l'attributo di classe dell'elemento specificato è title.
Rating: il tag HTML è: span e l'attributo class dell'elemento specificato è rating_num
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0"
}
response = requests.get(f"https://movie.douban.com/top250", headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# 获取所有电影
all_movies = soup.find_all("div", class_="item")
for movie in all_movies:
# 获取电影标题
titles = movie.find_all("span", class_="title")
for title in titles:
title_string = title.get_text()
if "/" not in title_string:
movie_title = title_string
# 获取电影评分
rating_num = movie.find("span", class_="rating_num").get_text()
# 输出电影标题和评分
print(f"电影: {movie_title}, 评分: {rating_num}")
La scansione ha avuto esito positivo, ma è stata sottoposta a scansione solo la prima pagina e il contenuto successivo non è stato scansionato correttamente.Analizza la connessione URL sopra, ogni pagina passastart
I parametri sono paginati.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0"
}
for start_num in range(0, 250, 25):
response = requests.get(f"https://movie.douban.com/top250?start={start_num}", headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# 获取所有电影条目
all_movies = soup.find_all("div", class_="item")
for movie in all_movies:
# 获取电影标题
titles = movie.find_all("span", class_="title")
for title in titles:
title_string = title.get_text()
if "/" not in title_string:
movie_title = title_string
# 获取电影评分
rating_num = movie.find("span", class_="rating_num").get_text()
# 输出电影标题和评分
print(f"电影: {movie_title}, 评分: {rating_num}")