2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
HTTP इति क्लायन्ट्-सर्वर-प्रोटोकॉलः, संचारस्य पक्षद्वयं च क्लायन्ट्-सर्वर-इत्येतत् । क्लायन्ट् HTTP अनुरोधं प्रेषयति, सर्वरः च अनुरोधं प्राप्य HTTP प्रतिक्रियां प्रत्यागच्छति ।
HTTP अनुरोधाः अनुरोधपङ्क्तयः, अनुरोधशीर्षकाः, रिक्तपङ्क्तयः, अनुरोधदत्तांशः (यथा POST अनुरोधेषु प्रपत्रदत्तांशः) च भवन्ति ।
उदाहरणं अनुरोधयन्तु : १.
POST /api/users HTTP/1.1
Host: www.example.com
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36
Accept: application/json
Content-Type: application/json
Content-Length: 27
{
"name": "John",
"age": 30
}
अनुरोध रेखा:POST /api/उपयोक्तारः HTTP/1.1
अनुरोध शीर्षकम्: Host, User-Agent, Accept, Content-Type, Content-Length इत्यादयः सन्ति ।
रिक्तरेखा: अनुरोधशीर्षकस्य अनुरोधशरीरस्य च मध्ये रिक्तरेखा
निवेदन शरीर:JSON डेटा
HTTP प्रतिक्रियायां स्थितिरेखा, प्रतिक्रियाशीर्षकाणि, रिक्तरेखाः, प्रतिक्रियादत्तांशः च भवति ।
सर्वरः सरलं HTML पृष्ठं प्रत्यागच्छति इति कल्पयित्वा प्रतिक्रिया निम्नलिखितरूपेण भवितुम् अर्हति ।
HTTP/1.1 200 OK
Date: Sun, 02 Jun 2024 10:20:30 GMT
Server: Apache/2.4.41 (Ubuntu)
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Content-Length: 137
Connection: keep-alive
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Example Page</title>
</head>
<body>
<h1>Hello, World!</h1>
<p>This is a sample HTML page.</p>
</body>
</html>
स्थितिरेखा:HTTP/1.1 200 ठीकम्
प्रतिक्रिया शीर्षकम्: तिथिः, सर्वरः, सामग्री-प्रकारः, सामग्री-दीर्घता, संयोजनम् इत्यादयः सन्ति ।
रिक्तरेखा: प्रतिक्रियाशीर्षकाणां प्रतिक्रियाशरीरस्य च मध्ये रिक्तरेखा
प्रतिक्रिया शरीर: HTML कोडः अस्ति
HTTP स्थितिसङ्केताः अनुरोधस्य सर्वरस्य संसाधनपरिणामान् सूचयन्ति । सामान्यस्थितिसङ्केतेषु अन्तर्भवन्ति : १.
Python इत्यस्य Requests पुस्तकालयः अतीव शक्तिशाली अस्ति तथा च सुलभतया उपयोक्तुं HTTP पुस्तकालयः अस्ति ।
तस्य उपयोगात् पूर्वं भवद्भिः Requests पुस्तकालयं संस्थापनीयम् :pip install requests
सर्वरतः आँकडानां अनुरोधाय GET अनुरोधस्य उपयोगः भवति । Requests पुस्तकालयस्य उपयोगेन GET अनुरोधं करणं अतीव सरलम् अस्ति:
import requests
# 发起GET请求
response = requests.get('https://news.baidu.com')
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 打印响应内容
print(response.text)
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
सर्वरे दत्तांशं प्रस्तूय POST अनुरोधस्य उपयोगः भवति । यथा, येषु जालपुटेषु प्रवेशस्य आवश्यकता भवति, तेषु प्रायः उपयोक्तृनाम गुप्तशब्दं च प्रस्तूय POST अनुरोधानाम् उपयोगः भवति । POST अनुरोधं आरभ्य Requests पुस्तकालयस्य उपयोगस्य विधिः निम्नलिखितरूपेण अस्ति ।
import requests
# 定义要发送的数据
data = {
'username': '123123123',
'password': '1231231312'
}
# 发起POST请求
response = requests.post('https://passport.bilibili.com/x/passport-login/web/login', data=data)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 打印响应内容
print(response.text)
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
केषुचित् वेबसाइट्-स्थानेषु (यथा Douban) क्रॉल-विरोधी-तन्त्रस्य अनुमतिः नास्ति, तथा च HTTP-अनुरोध-शीर्षकाणि, मापदण्डानि च ब्राउजर्-रूपेण अभिनयं कर्तुं, प्रमाणीकरणं च पारयितुं सेट् कर्तुं आवश्यकाः सन्ति
import requests
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250")
if response.ok:
print(response.text)
else:
print("请求失败:" + str(response.status_code))
यथा, यदि उपरिष्टात् कोडः अनुरोधशीर्षकं न सेट् करोति तर्हि Douban अस्मान् प्रवेशं नकारयिष्यति ।
वयं इच्छानुसारं जालपुटे प्रविश्य, सज्जं User-Agent अन्वेष्टुं, अस्माकं अनुरोधशीर्षके स्थापयितुं च शक्नुमः ।
import requests
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0"
}
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers)
print(response.text)
एवं प्रकारेण भवान् Douban -नगरं गत्वा जालपुटस्य सामग्रीं प्राप्तुं शक्नोति ।
BeautifulSoup HTML तथा XML दस्तावेजानां विश्लेषणार्थं विशेषतः जालपुटेभ्यः आँकडान् निष्कासयितुं Python पुस्तकालयः अस्ति ।
उपयोगात् पूर्वं भवद्भिः BeautifulSoup पुस्तकालयं संस्थापनीयम्:pip install beautifulsoup4
html.parser
इदं पायथन् इत्यस्य अन्तःनिर्मितं पार्सर् अस्ति तथा च अधिकांशपरिदृश्यानां कृते उपयुक्तम् अस्ति । उपरि डौबन् उदाहरणरूपेण गृह्यताम्।
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0"
}
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers)
html = response.text
# 使用html.parser来解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
BeautifulSoup HTML दस्तावेजेभ्यः आँकडान् अन्वेष्टुं निष्कासयितुं च बहुविधाः पद्धतयः प्रदाति ।
BeautifulSoup सामान्यविधयः : १.
find(tag, attributes)
: प्रथमं टैग् अन्वेष्टुम् यत् मापदण्डेन सह मेलति।find_all(tag, attributes)
: सर्वाणि मेलयुक्तानि टैग्स् अन्वेष्टुम्।select(css_selector)
: मापदण्डेन सह मेलनं कुर्वन्ति टैग् अन्वेष्टुं CSS चयनकर्तानां उपयोगं कुर्वन्तु ।get_text()
: लेबलस्य अन्तः पाठसामग्री प्राप्नुवन्तु।attrs
: टैगस्य विशेषताकोशं प्राप्नुवन्तु।find
प्रथमं तत्त्वं अन्वेष्टुं विधिः उपयुज्यते यत् मापदण्डं पूरयति । यथा पृष्ठे प्रथमं शीर्षकं अन्वेष्टुं :
title = soup.find("span", class_="title")
print(title.string)
findAll
मापदण्डं पूरयन्तः सर्वे तत्त्वानि अन्वेष्टुं विधिः उपयुज्यते । यथा, पृष्ठे सर्वाणि शीर्षकाणि अन्वेष्टुं :
all_titles = soup.findAll("span", class_="title")
for title in all_titles:
print(title.string)
select
विधिः तत्त्वान् अन्वेष्टुं CSS चयनकर्तानां उपयोगं कर्तुं शक्नोति । यथा सर्वाणि शीर्षकाणि अन्वेष्टुं : १.
all_titles = soup.select("span.title")
for title in all_titles:
print(title.get_text())
उपयोक्तुं शक्नोतिattrs
गुणाः तत्त्वस्य विशेषताकोशं प्राप्नोति । यथा, सर्वेषां चित्राणां URLs प्राप्नुवन्तु :
all_images = soup.findAll("img")
for img in all_images:
print(img['src'])
चलचित्रस्य शीर्षकम्: HTML टैग् नाम: span, निर्दिष्टस्य तत्त्वस्य वर्गविशेषणं च शीर्षकम् अस्ति ।
रेटिंग्: HTML टैग् अस्ति: span, तथा च निर्दिष्टस्य तत्त्वस्य क्लास् एट्रिब्यूट् rating_num अस्ति
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0"
}
response = requests.get(f"https://movie.douban.com/top250", headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# 获取所有电影
all_movies = soup.find_all("div", class_="item")
for movie in all_movies:
# 获取电影标题
titles = movie.find_all("span", class_="title")
for title in titles:
title_string = title.get_text()
if "/" not in title_string:
movie_title = title_string
# 获取电影评分
rating_num = movie.find("span", class_="rating_num").get_text()
# 输出电影标题和评分
print(f"电影: {movie_title}, 评分: {rating_num}")
क्रॉलिंग् सफलम् अभवत्, परन्तु केवलं प्रथमं पृष्ठं क्रौल् कृतम्, तदनन्तरं सामग्री सफलतया क्रॉल न अभवत् ।उपरिष्टाद् url संयोजनं विश्लेषयन्तु, प्रत्येकं पृष्ठं URL मध्ये पारयतिstart
मापदण्डाः पृष्ठीकृताः सन्ति ।
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0"
}
for start_num in range(0, 250, 25):
response = requests.get(f"https://movie.douban.com/top250?start={start_num}", headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# 获取所有电影条目
all_movies = soup.find_all("div", class_="item")
for movie in all_movies:
# 获取电影标题
titles = movie.find_all("span", class_="title")
for title in titles:
title_string = title.get_text()
if "/" not in title_string:
movie_title = title_string
# 获取电影评分
rating_num = movie.find("span", class_="rating_num").get_text()
# 输出电影标题和评分
print(f"电影: {movie_title}, 评分: {rating_num}")